Predicción de la salud del instrumento de endodoncia alternativo basada en modelos de aprendizaje automático y degradación exponencial

Este estudio propone una predicción inteligente de la salud y el pronóstico de fallas de la lima endodóntica durante el tratamiento de conducto. El tratamiento de conducto es el procedimiento de desinfección de la pulpa infectada a través del conducto con la ayuda de un instrumento de endodoncia. Durante la preparación del canal se adquieren señales de fuerza con ayuda de un dinamómetro y se extraen características estadísticas. Las características extraídas se seleccionan a través del proceso de extracción de características en ventana. Las características características del pronóstico de limas endodónticas incluyen la evaluación de las características en el dominio del tiempo de las señales. La característica extraída tiene información inapropiada, es decir, ruido entre las señales; por lo tanto, en esta etapa es necesario suavizar la característica para observar una tendencia en las señales. Con base en la característica de suavizado y el posprocesamiento de la característica, se definió el índice de salud para calcular el estado de salud de los instrumentos de endodoncia. Se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático y un modelo de degradación exponencial para predecir la salud del instrumento de endodoncia durante el tratamiento de conducto. Este modelo se utiliza para pronosticar la degradación de la lima de endodoncia, de modo que se puedan tomar medidas antes de que ocurran fallas reales. La metodología propuesta puede analizar las fallas y la iniciación de microfisuras de los instrumentos de endodoncia. Los profesionales de endodoncia pueden utilizar modelos de aprendizaje automático, así como un modelo exponencial para estimar el estado de salud del instrumento de endodoncia. Este estudio puede ayudar al médico a mejorar la eficiencia del tratamiento de conducto y la competencia de los instrumentos de endodoncia.