Evaluación de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en inteligencia artificial para caries y pérdida ósea periodontal
Diseño y ambientación del estudio.
Nuestro estudio retrospectivo de validación externa se realizó en el Sistema de Atención Médica del Área Metropolitana de Los Ángeles de Asuntos de Veteranos (VA) en Los Ángeles, California, de acuerdo con las políticas institucionales para la investigación no humana. La Junta de Revisión Institucional del Sistema de Atención Médica del Área Metropolitana de Los Ángeles de VA revisó nuestro estudio y determinó que estaba exento de una revisión completa con una renuncia al consentimiento informado.
El conjunto de datos estuvo compuesto por 90 registros de pacientes consecutivos correspondientes a exámenes bucales completos.
Detección de caries
El proveedor A logró una concordancia del 78,68 % (IC del 95 %: 76,54 % a 80,69 %), una especificidad del 80,17 % (IC del 95 %: 78,01 % a 82,18 %) y un VPN del 96,92 % (IC del 95 %: 95,73 % a 97,78 %). El proveedor B logró una concordancia del 82,43 % (IC del 95 %: 80,38 % a 84,31 %), una especificidad del 83,76 % (IC del 95 %: 81,71 % a 85,62 %) y un VPN del 97,36 % (IC del 95 %: 96,28 % a 98,14 %) (Figura 2).
Pérdida ósea periodontal (≥ 33%)
El proveedor A logró una concordancia del 78,47 % (IC del 95 %: 76,28 % a 80,52 %), una especificidad del 94,23 % (IC del 95 %: 92,69 % a 95,46 %) y un VPN del 80,64 % (IC del 95 %: 78,38 % a 82,72 %). El proveedor B logró el 73,89%
Discusión
En nuestro estudio de validación externa, encontramos que dos sistemas de IA aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para detectar caries dentinarias y pérdida de hueso periodontal clínicamente relevante lograron una especificidad y un VPN consistentemente altos. Estos hallazgos confirmaron que cuando dichos sistemas indican la ausencia de enfermedad, los médicos pueden confiar en esos resultados. En lugar de servir como sustitutos del diagnóstico, estas herramientas de IA funcionan más eficazmente como ayudas de detección complementarias que respaldan
Conclusiones
En una cohorte clínica independiente, dos sistemas de IA comerciales tuvieron una alta especificidad y VPN para la detección de caries y pérdida ósea periodontal. Estos hallazgos confirman que las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar de manera segura a los médicos excluyendo enfermedades de manera confiable y minimizando los resultados falsos positivos. Cuando se combinan con supervisión profesional y marcos de validación estandarizados, estos sistemas ofrecen un valor tangible como complementos de detección que mejoran, en lugar de reemplazar, el juicio clínico.
Divulgación
Ninguno de los autores informó ninguna divulgación.
Declaración de IA y tecnologías asistidas por IA en el proceso de redacción
Durante la preparación de este trabajo, los autores utilizaron ChatGPT-5 (OpenAI) y Claude Sonnet 4 (Anthropic) para refinar el lenguaje y analizar datos. Después de utilizar estas herramientas, los autores revisaron y editaron el contenido según fuera necesario y asumieron toda la responsabilidad por el contenido de la publicación.
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