Big Data e investigación en ortodoncia
'Grandes datos'
Esta es la primera de las publicaciones de invitados en mi blog. Es del profesor Phil Benson, que es catedrático de Ortodoncia en la Universidad de Sheffield (Norte de Inglaterra). Hemos trabajado juntos durante muchos años. Su publicación trata sobre el uso de «grandes datos» en la investigación de ortodoncia como una fuente potencial de información de investigación muy útil.
Estoy muy contento de que me hayan invitado a contribuir al blog de Kevin O'Brien. Como mucha gente, me suscribo y leo con interés las publicaciones de Kevin cada semana. Soy un académico que reside en Sheffield. Esta es una ciudad que está a unas 40 millas (64 km) al este de Manchester en el Reino Unido. Sheffield no es tan conocido como Manchester, probablemente porque no tiene un equipo de fútbol en la Premier League inglesa (pero sí tiene lo que dice ser el primer club de fútbol del mundo). Es una ciudad muy verde, en el orgulloso condado inglés de Yorkshire y es la única ciudad del Reino Unido con un parque nacional (el primero del país, el Parque Nacional del Distrito de los Picosdonde vivo) dentro de sus límites. De hecho, hice mi formación de posgrado en ortodoncia en Manchester, cuando Kevin era un profesor humilde.
¿Qué son los grandes datos?
A Kevin y a mí nos gusta andar en bicicleta y a menudo vamos al trabajo en bicicleta (aunque Sheffield es una ciudad mucho más montañosa que Manchester), así que me alegró ver Este artículoque se publicó recientemente en el British Medical Journal. El informe confirma los importantes beneficios para la salud de ir al trabajo a pie o en bicicleta, en lugar de ir en coche. Los hallazgos se basan en datos de un proyecto llamado Biobanco del Reino Unidoque involucra una gran cohorte, de aproximadamente medio millón de participantes, que se ofrecen voluntariamente para someterse a múltiples pruebas y exámenes y controlar su salud periódicamente a lo largo del tiempo.
UK Biobank es un ejemplo de 'Big Data', que apasiona a los investigadores tanto en medicina como en ciencias sociales (además de ser la base de gran parte del éxito de las grandes empresas de Internet, como Facebook y Google). El término 'Big Data' se refiere a información sobre, generalmente, un gran número de individuos, lo que permite el uso de técnicas estadísticas sofisticadas para examinar las relaciones entre múltiples variables.
La explotación del 'Big Data' ha sido posible gracias a las mejoras en el almacenamiento de grandes cantidades de información digital. También existe una creciente voluntad de hacer que todos los datos de investigación sean abiertos y estén disponibles para su análisis (Alianza de datos de investigación).
¿Qué pasa con el big data de ortodoncia?
Ver los resultados generados a través de grandes conjuntos de datos me ha hecho pensar en la cantidad de personas en todo el mundo que reciben tratamiento de ortodoncia. Si pudiéramos recopilar solo una fracción de la información sobre estos pacientes, seguramente esto nos ayudaría a responder algunas de las preguntas que enfrentamos como médicos y que se discuten y debaten regularmente en este blog.
Sin duda, habrá desafíos y problemas al iniciar un banco de datos de ortodoncia. El primer obstáculo sería llegar a algún acuerdo sobre qué datos recopilar. Sin embargo, la gente está empezando a pensar en esto. Al igual que en la década de 1990, cuando el grupo, entonces conocido como Colaboración Cochrane (ahora simplemente Cochrane), se estableció para ayudar al desarrollo y entrega de revisiones sistemáticas que examinaran la efectividad de las intervenciones de atención médica, ahora existe una organización para apoyar el desarrollo y entrega de conjuntos de resultados básicos para su uso en investigación y auditoría clínica (la iniciativa COMET).
¿Qué hacemos con el sesgo?
Otro problema potencial es el muestreo. Es natural que los médicos presenten únicamente datos de pacientes con los resultados más favorables. Esto conduciría claramente a una muestra sesgada (muy discutida en este blog), lo que no sería de mucha ayuda. Sería necesario que existiera alguna forma de garantizar que los datos de todos los pacientes que inician un tratamiento de ortodoncia se recopilen y se ingresen al final del tratamiento, independientemente de si los resultados son favorables o no. Se han expresado más críticas al «Big Data», incluida la Ética de recopilar y almacenar grandes cantidades de datos sobre personas.así como el subyacente supuestos de cualquier análisis realizado. Sin embargo, si se pudieran abordar estos problemas, entonces este podría ser un recurso enormemente valioso para los médicos y los pacientes de ortodoncia del futuro.
Una última palabra sobre el ciclismo…
Aquellos de ustedes interesados en el ciclismo tal vez quieran consultar este informe de un ECA relacionado con el ciclismo. El autor quería saber si había una diferencia en el tiempo de ciclismo entre ir al trabajo (un viaje de ida y vuelta de 27 millas o 43,5 km) en su bicicleta con cuadro de carbono, que entonces valía aproximadamente £1000 o €1180 o $1560 (que pesaba 20,9 lb o 9,5 kg), en comparación con una bicicleta con cuadro de acero, adquirida por sólo £50 (que pesaba 29,75 lb o 13,5 kg). Lanzó una moneda todas las mañanas para decidir qué bicicleta andar (lo sé, no es la ideal) y recopiló datos durante 6 meses. Concluyó que la diferencia en los tiempos de viaje no era ni estadística ni «clínicamente» significativa (diferencia media 32 segundos; IC del 95%: -3 minutos 34 segundos a +2 minutos 30 segundos; P = 0,72).
Señala en la discusión que aunque la diferencia en el peso de las dos bicicletas puede parecer grande (30%), cuando se tiene en cuenta el peso del ciclista, la diferencia es en realidad bastante pequeña (4%). También influyen otros factores, como el tráfico y las condiciones meteorológicas, la gravedad y la fricción. Quizás aquellos de nosotros que simplemente queremos ir al trabajo en bicicleta no deberíamos dejarnos llevar por un marketing inteligente para adquirir una bicicleta más cara de lo que realmente necesitamos. Posiblemente también sea una lección para los no ciclistas.